بازشناسی هویت به‌منظور استفاده در سیستم‌های امنیتی خاص از دیرباز به‌عنوان یک موضوع تحقیقاتی با اهمیت و موردبحث، مطرح بوده که با اعمال روش‌های متعدد روی انواع مشخصه‌های زیست‌سنجی امکان‌پذیر است. یکی از این مشخصه‌های زیستی منحصربه‌فرد که در سایر پژوهش‌ها، چندان موردتوجه واقع نشده، مشخصه ناخن انگشتان دست است. در این مقاله جهت تشخیص هویت افراد مبتنی‌بر مشخصه موصوف، ابتدا تصاویر ناخن انگشتان دست گردآوری و سپس از توصیفگر قدرتمند و نوین الگوهای شانزده‌تایی در زوایای مختلف به‌عنوان ویژگی‌های بافت پیشنهادی و همچنین گشتاورهای رنگ، استفاده شده و برای طبقه‌بندی تصاویر نیز، ماشین‌ بردار پشتیبان چند کلاسه با توابع هسته مختلف از جمله تابع هسته پایه شعاعی به‌کار گرفته شده است. پایگاه‌داده استفاده و گردآوری شده به‌نام مجموعه تصاویر Nail موردآزمایش واقع شده و نتایج به‌دست‌آمده نشانگر کارایی مطلوب روش پیشنهادی و درنتیجه امکان استفاده از روش بازشناسی دست ارائه‌شده در کاربردهای ویژه و امنیتی است. به‌علاوه، توصیفگر پیشنهادی روی مجموعه‌ای از تصاویر چروکیدگی انگشتان دست (FKP) نیز موردآزمون واقع شده که نتایج حاصله، گواه عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.