مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

استخراج عروق خونی از تصاویر ‎MRA‎ توسط الگوریتم رشد ‌ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،گروه ریاضی کاربردی، آزمایشگاه پردازش تصویر
2 دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،گروه ریاضی کاربردی، آزمایشگاه پردازش تصویر
چکیده
در رشد‌ناحیه فرآیند قطعه بندی باینری تصویر است که با داشتن پیکسل‌هایی به عنوان بذر، پیکسل‌های مشابه و متصل به آنها به ناحیه اضافه می‌شود و درنهایت تصویری باینری که شامل شی یا اشیا هدف است ارائه می‌کند. تا به حال روش‌های قطعه‌بندی باینری زیادی برای استخراج شی هدف ارائه شده‌اند که ایراد مشترک همه آنها این است که استخراج شی هدف را به صورت کامل انجام نمی‌دهند. قاب‌ها به عنوان تعمیمی از پایه‌های متعامد کمتر در این الگوریتم‌ها استفاده شده‌اند. در این مقاله ابتدا یک تابع کشش کنتراست غیرخطی جدید معرفی‌ می‌شود و سپس بر اساس این تابع کشش کنتراست و با استفاده از قاب‌ شرلت‌ها بذرهای صحیح مربوط به الگوریتم رشد ناحیه را شناسایی کرده و سپس الگوریتم رشد‌ناحیه را روی تصویر اعمال می‌کنیم. نتایج ارائه‌شده روی تصاویر مصنوعی شبیه‌ساز عروق و تصاویر واقعی پزشکی، برتری این روش را نسبت به روش‌هایی که اخیرا ارائه شده‌اند، نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Blood Vessels Extraction from MRA Images by a Region Growing Algorithm Based on a New Nonlinear Contrast Stretching Function and Shearlets Frame

نویسندگان English

Mehdi Mirzafam 1
Nasser Aghazadeh 2
1 PhD Student, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz
2 Image Processing Laboratory‎, ‎Department of Applied Mathematics‎, ‎Azarbaijan Shahid Madani University‎, ‎Tabriz‎, ‎Iran
چکیده English

Region growing, in a simple version, is a segmentation process, which having pixels as seeds, pixels with the same intensities and connected them are added to the area gradually, and finally presents a binary image that contains the object or objects of the target. So far, many binary segmentation techniques have been developed to extract target objects, with the common disadvantage that they do not perform the extraction task completely. Frames as the generalization of orthogonal bases are used scarcely in these algorithms. In this paper, a new nonlinear contrast stretching function is introduced, and then, based on the contrast stretching function andshearlets frame, correct initialization seeds are extractedand then the region growing algorithm applyto the image. The results presented on synthetic images and real medical images show the advantages of our technique to those recently proposed.

کلیدواژه‌ها English

Binary segmentation
Region growing
Shearlets frame
Vessel extraction
Medical images
دوره 8، شماره 2
تابستان 1400
صفحه 85-99

  • تاریخ دریافت 29 دی 1399