مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

روشی جدید برای نویزگیری و لبه‌یابی تصاویر با استفاده از توابع هار گویا شده

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی گرایش پردازش تصاویر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2 آزمایشگاه پردازش تصویر، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
چکیده
هدف اصلی این مقاله ارائه‌ی یک روش جدید برای نویزگیری و لبه‌یابی تصاویر است. ایده‌ی اصلی این روش استفاده از توابع هار گویا شده است. تا به حال، این توابع برای حل معادلات انتگرال و دیفرانسیل استفاده می‌شدند. اما در این مقاله از این توابع برای نویزگیری و لبه‌یابی تصاویر استفاده شده است. در این روش علاوه بر این که اختلاف تصاویر نویزگیری شده با تصاویر اصلی کمتر می‌شود، شباهت ساختاری تصاویر نویزگیری شده و تصاویر اصلی نیز بیشتر از روش‌های دیگر حفظ می‌شود. نتایج تجربی، دقت روش مورد نظر را در نویزگیری و لبه‌یابی نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

New denoising and edge detection scheme based on rationalized Haar functions

نویسندگان English

Parisa Noras 1
Nasser Aghazadeh 2
1 Image Processing Laboratory Department of Applied Mathematics Azarbaijan Shahid Madani University
2 Image Processing Laboratory Department of Applied Mathematics Azarbaijan Shahid Madani University
چکیده English

The aim of the present paper is to give an efficient scheme for denoising and edge detection of images. The main idea is based on rationalized Haar functions. Up to now, these functions were being used in solving integral equations and differential equations. But in this paper, we have used rationalized Haar functions for denoising and edge detection of the standard images. Experimental results show the accuracy of using rationalized Haar functions in edge detection and denoising.

کلیدواژه‌ها English

Rationalized Haar functions
Denoising
Edge detection
دوره 5، شماره 1
خرداد 1397
صفحه 99-111

  • تاریخ دریافت 25 مرداد 1395
  • تاریخ بازنگری 29 فروردین 1396
  • تاریخ پذیرش 16 تیر 1396