در مسأله­ ی رفع تاری کور تصاویر، تخمین نادقیق ابعاد هسته‌ی تاری منجر به ایجاد اعوجاج­ شدید در تصویر رفع تاری شده می‌شود. در این مقاله، روشی برای تخمین ابعاد هسته‌ی تاری از یک تصویر تار ارائه شده است. در این روش، ویژگی‌های هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار (HOG) تصاویر واضح از تصاویر تار متناظر یاد گرفته می­ شوند. برای این هدف، مدل‌های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده از مجموعه‌ای از زوج تصاویر واضح و تار متناظر آموزش داده می­ شوند. این فرآیند در سطوح مختلف هرم تصویر انجام می‌شود. برخلاف روش‌های پیشین، بدون مفروض بودن شکل هسته‌ی تاری یک مدل رگرسیون آموزش داده می­ شود تا مستقیماً ابعاد هسته‌ی تاری را از ویژگی‌های HOG تخمین بزند. نتایج آزمایش‌های انجام شده نشان می‌دهد که این روش قادر است ابعاد هسته‌ی تاری را با دقت بیشتری نسبت به سایر روش ­های موجود از تصویر تار تخمین بزند. در نتیجه، به کمک روش پیشنهادی اعوجاج‌های ناشی از تخمین نادرست ابعاد هسته‌ی تاری در تصویر رفع تاری شده کاهش می‌یابد.