صخره‌های مرجانی بخش مهمی از اکوسیستم آب‌های کم عمق استوایی هستند و حفاظت از آنها بسیار مهم است. طبقه‌بندی تصاویر صخره‌های مرجانی شامل سه مرحله‌ی بهبود تصویر، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. در این پژوهش با تمرکز بر مرحله‌ی استخراج ویژگی، روشی برای طبقه‌بندی تصاویر مرجان‌های دریایی ارائه شده است. این روش از ترکیب دو الگوریتم دودویی محلی تشکیل شده است. ضمن اینکه بجای استفاده از همسایگی هایی با تعداد نقاط زیاد از ترکیب چند مقیاسی استفاده شده است یعنی چند همسایگی با اندازه های متفاوت ولی با تعداد نقاط ثابت با هم ترکیب شده اند. اینکار دقت طبقه بندی را بدون افزایش نمایی ویژگیها زیاد می کند. در حقیقت با ترکیب روش دودویی متقارن CS_LBP و روش دودویی تقویت شده با میانه MRELBP برخی از ویژگی‌های تصویر باهم ادغام می شود و ویژگی‌های محلی استخراج شده به وسیله‌ی روش CS_LBP در هر مرحله به نصف کاهش می‌یابد. در این پژوهش دقت مدل پیشنهادی بر روی مجموعه تصاویر مرجان‌های دریایی EILAT، EILAT2، RSMAS و MLC-2008 و همچنین مجموعه‌های بافتی CUReT، UIUC و KTH_TIPS ارزیابی شده است. دقت طبقه‌بندی روش پیشنهادی در همه داده های اخیر افزایش یافته است در حالیکه تعداد ویژگیهای استخراج شده از برخی روشها کمتر است.