مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

اندازه گیری و کنترل کیفی پارامترهای هندسی چرخدنده مارپیچ از طریق پردازش تصویر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشکده فنی مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
2 کارشناس ارشد رشته مهندسی مکانیک ساخت و تولید
چکیده
اندازه ‌گیری قطعات صنعتی همانند چرخدنده ‌ها می‌تواند به روش‌های تماسی و غیرتماسی انجام بگیرد. در این تحقیق برای بازرسی ابعادی چرخدنده مارپیچ به روش غیرتماسی، از سامانه ‌بینایی‌ ماشین جهت یافتن خطاهای مهم ساخت چرخدنده مانند خطای گام راست و چپ و خطای پروفیل دندانه استفاده شده است. به این منظور، نرم‌ افزاری در محیط کتابخانه لب‌ ویو نوشته شد. این نرم‌ افزار پس از دریافت تصویر و انجام پیش‌ پردازش‌ هایی مانند بهبود لبه، آستانه‌ گیری، حذف نویز و کالیبراسیون تصویر، با انجام عملیات پردازشی نظیر لبه‌ یابی و اندازه‌گیری، ابتدا محل چرخدنده را در تصویر شناسایی و سپس پارامترهای هندسی آنرا مشخص می‌کند. از جمله مزایای این سامانه نسبت به ابزارهای مرسوم، کم‌ هزینه بودن، سرعت و دقت بالا و اندازه‌ گیری بهنگام در خطوط تولید است. سامانه حاضر، توانایی اندازه‌ گیری خودکار پارامترهای چرخدنده را بدون نیاز به وارد کردن اطلاعات طراحی دارا است. در این مقاله چرخدنده ساده‌ ای هم به روش بینایی ماشین و هم با یک دستگاه دقیق و متداول اندازه‌ گیری چرخدنده اندازه‌ گیری شده که مقایسه نتایج آن‌ها تفاوت کم ده میکرونی را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Measurement and Quality Control of the Geometrical Parameters of Helical Gear Using Image Processing

نویسندگان English

Mehran Mahboubkhah 1
Tohid Karim Babazade Mamaghani 2
1 Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz
2 Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz
چکیده English

Measurement of industrial parts such as gear is accomplished by various contact and non-contact methods. In this research dimensional inspection of the spur gear was developed through a non-contact method, namely “Machine Vision”, to find out the errors of general design parameters of gear as well as its teeth profile errors. For this purpose, a software was developed in LabVIEW environment. This software after acquiring the image of gear and implementing some low-level processes such as low-pass filtering, look up table transformation and image calibration, by performing some high-level process such as particle analysis, edge detection and geometrical operation can firstly finds out the gear location in the image and then can calculate it's geometrical parameters. This method has some advantages such as low cost, high speed, practicability of on-line measurement, ability to intelligent detecting the dimensional parameters of gear without need to importing data.

کلیدواژه‌ها English

Helical gear
image processing
Image calibration
Edge detection

  • تاریخ دریافت 06 آذر 1394
  • تاریخ بازنگری 05 خرداد 1395
  • تاریخ پذیرش 25 تیر 1395