ارائه خصیصه های خاص زبان فارسی جهت بازیابی و بازشناسی کلمات تصویری فارسی با استفاده از تعبیه برچسب

ایرانپور مبارکه, مجید; احمدی فرد, علیرضا

ارائه خصیصه های خاص زبان فارسی جهت بازیابی و بازشناسی کلمات تصویری فارسی با استفاده از تعبیه برچسب

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

مجید ایرانپور مبارکه ¹

علیرضا احمدی فرد ²

¹ دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صتعتی شاهرود

² دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده

جستجو و بازیابی کلمات دستنویس در اسناد تصویری روشی جایگزین برای بازشناسی کاراکترهای نوری (OCR) است. این راهکار بیشتر در مواردی که بازشناسی کاراکترهای نوری دقت پایینی دارند، مانند متون دستنویس یا متون چاپی با کیفیت پایینی مطرح می‌گردد. امروزه یکی از روشهای کارآمد در بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر، که برای کلمات تصویری هم توسعه داده شده است، استفاده از رده‌ بندی مبتنی بر خصیصه (Attribute-based Classification) و همچنین تعبیه برچسب (Label Embedding) است. در این مقاله چند خصیصه مختلف مبتنی بر ساختار نگارش زبان فارسی جهت استفاده در بازیابی کلمات تصویری فارسی معرفی شده و نتایج حاصل از روش های مبتنی بر خصیصه ‌های پیشنهادی مقایسه گردیده است. در ارائه خصیصه ‌ها ساختار نگارشی زبان فارسی درنظر گرفته شده است تا بهترین مطابقت را با روش نگارش فارسی داشته باشد. روش مورد مطالعه توانایی بازیابی کلمات تصویری با استفاده از کلمه پرسشی تصویری و متنی را داراست. علاوه بر این می‌تواند به عنوان روشی جهت بازشناسی کلمات نیز مورد استفاده قرار گیرد. همچنین روش ارائه شده با استفاده از قابلیت رده‌ بندی مبتنی بر خصیصه، توانایی شناسایی کلاس کلماتی که در پایگاه داده آموزشی وجود ندارد را نیز دارا است. آزمایش‌های تجربی بر روی دو مجموعه داده استاندارد فارسا و ایرانشهر مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی قابل قبول است.

کلیدواژه‌ها

بازیابی کلمات تصویری دستنویس

بازشناسی کلمات تصویری دستنویس

رده‌بندی مبتنی بر خصیصه

تعبیه برچسب

20.1001.1.23831197.1395.3.1.5.4

عنوان مقاله English

Persian specific Attribute for Handwritten Image Word Spotting and Recognition by Label-Embedding

نویسندگان English

Majid Iranpour Mobarakeh ¹

Alireza Ahmadyfard ²

¹ Computer Engineering and IT Dep., Shahrood University of Technology

² Electrical Engineering and Robotics Dep., Shahrood University of Technology

چکیده English

Persian specific Attribute for Handwritten Image Word spotting and recognition by Label-EmbeddingOCR methods cannot handle degraded printed documents and handwritten documents, Word spotting is an alternative way to search for query words. Nowadays, efficient Attribute-based Content Based Image Retrieval (CBIR) are developed for Image documents. In this paper new attributes, based on Persian writing Style are introduced for Persian word spotting. We compared and analyze our methods against the other state of the art methods. In addition, the proposed method can handle both Image and string queries, also it can be employed as a word recognition system. Experiments on two standard datasets, Farsa and Iranshahr, shows reasonable results.

کلیدواژه‌ها English

Word Spotting

Word Image Retrieval

Handwritten word recognition

Attribute-based classification

Label Embedding